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立异团队

立异是网络清静事情的内在需求。。。。 。。。意昂体育-科技赋能场景,让娱乐更有趣!通过在实战攻防、误差挖掘、电子取证、工业互联网、车联网等领域的清静实验室建设，，，，，在清静开发与大数据偏向的平台建设，，，，，在立异效劳及清静研究方面的团队建设，，，，，以及在清静人才作育方面的基地建设，，，，，一连打造高质量清静立异能力。。。。 。。。

盘古实验室 | 移动系统和应用误差挖掘

盘古实验室 | 移动系统和应用误差挖掘

盘古实验室是由多名资深清静研究职员组成的专业移动清静研究团队。。。。 。。。团队成员兼具高水平学术理论研究和富厚的工业研发能力，，，，，在主流操作系统和主要应用程序中曾发明过数百个0day清静误差，，，，，研究效果多次揭晓在极具影响力的工业清静峰会 (Black hat, CanSecWest, Syscan, RUXCON, HITCon, PoC, XCon)和顶级学术聚会 (IEEE S&P, USENIX Security, ACM CCS, NDSS) 上。。。。 。。。团队研究规模笼罩iOS、Android、Windows三大移动平台，，，，，团队因多次宣布iOS完善越狱工具而著名，，，，，是海内首个自主实现苹果iOS完善越狱的团队，，，，，也是全球规模内第一个实现针对iOS 8和iOS 9系统完善越狱的团队。。。。 。。。在Android研究领域也多有建树，，，，，在研究基础上，，，，，开发了包括Android清静评估检测平台、恶意检测检测平台、和移动威胁情报挖掘平台。。。。 。。。

Z-TEAM | 实战网络攻防手艺团队

Z-TEAM | 实战网络攻防手艺团队

意昂体育-科技赋能场景,让娱乐更有趣!Z-TEAM团队是一支在实战攻防演习中饰演主要角色、善于组织实验渗透攻击的步队（红蓝紫演习中，，，，，又称蓝队）。。。。 。。。团队成员大多来自攻防渗透研究身世的高级手艺专家和渗透工程师，，，，，均有多次加入省部级实网攻防演习的履历。。。。 。。。Z-TEAM团队平均整年加入天下规模内200余场实战攻防演习运动，，，，，演习项目涵盖政企种种大型机构，，，，，以及民生、医疗、教育、金融、交通、电力、银行、包管、能源、传媒、生态、水利、旅游等各个行业。。。。 。。。在有用果的实战攻防演习角逐中，，，，，Z-TEAM险些在所有行业中均压倒一切。。。。 。。。据不完全统计，，，，，近几年，，，，，团队取得排名第一的演习场次占整年加入总次数的比例，，，，，每年都抵达2/3以上。。。。 。。。团队还在实网对抗的一直磨炼中，，，，，研发出多套适用技战法和配套工具。。。。 。。。在Web攻防、社工渗透、内网渗透、模拟APT攻击等方面，，，，，手艺实力扎实，，，，，技战法无邪，，，，，实战能力受到业内高度认可。。。。 。。。

A-TEAM | 实战网络攻防手艺团队

A-TEAM | 实战网络攻防手艺团队

意昂体育-科技赋能场景,让娱乐更有趣!A-TEAM 团队专注于网络实战攻击研究、攻防清静研究、黑灰产对抗研究；；；；；团队成员手艺功底坚实，，，，，注重攻防知识系统完善，，，，，一连积累实战手艺技巧；；；；；在Web渗透、互联网底层协议剖析、APT攻防对抗，，，，，前瞻性攻防工具预研等方面，，，，，均展示较强的实力。。。。 。。。团队多次向微软、Oracle 等公司报告高危误差并获得致谢与奖金。。。。 。。。

星舆实验室 | 车联网误差挖掘

星舆实验室 | 车联网误差挖掘

意昂体育-科技赋能场景,让娱乐更有趣!星舆实验室恒久致力于汽车信息清静手艺的探索，，，，，专注于新四化（智能化、电动化、网联化、共享化）汽车的清静研究、误差挖掘、渗透测试、攻防演练等事情，，，，，为车联网清静提供强有力的清静包管。。。。 。。。 星舆实验室在误差挖掘、硬件逆向与AI大数据等方面履历富厚，，，，，报告过许多全球顶级汽车品牌的重大清静隐患，，，，，多次获得着名车企果真致谢，，，，，其中既有古板汽车大品牌，，，，，也有造车新势力。。。。 。。。其研究效果多次揭晓在DEFCON等海内外顶级清静聚会上。。。。 。。。 星舆实验室团队成员曾获第一届车联网清静大赛冠军，，，，，并一连在GeekPwn等破解赛事中斩获奖项，，，，，旗下两名研究员入选特斯拉清静名人堂。。。。 。。。

无极实验室 | 系统应用误差挖掘与使用

无极实验室 | 系统应用误差挖掘与使用

意昂体育-科技赋能场景,让娱乐更有趣!无极实验室专注于系统与应用误差使用及对抗手艺的研究，，，，，重点包括Windows、Linux、国产化操作系统内核及常用软件的误差使用、防护机制绕过以及误差挖掘等。。。。 。。。在防护机制绕过方面，，，，，通过对主流内存防护手艺的研究，，，，，积累了大宗误差使用和防护绕过方面的履历，，，，，能对市面主流防护手艺举行绕过，，，，，实现了误差的使用价值最大化。。。。 。。。 在误差挖掘方面，，，，，现在主要针对Windows、Linux内核以及基于简朴数据(image,通讯协议等)、复合数据(office,pdf等)、剧本(js,php等)举行误差挖掘研究。。。。 。。。通过误差使用与挖掘相互团结、优势互补，，，，，买通了从误差挖掘到使用以及对抗的完整链路。。。。 。。。

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